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阿里妹导读本文旨在梳理作者学习路径,带领读者共同探索 GPU Kernel ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !当你需要处理大规模并行任务,特别是涉及GPU集群的场景时,Ray Serve和Celery是两个主要选择。但它们的设计理念完全不同:Celery是分布式任务队列,把任务推到broker ...
对比,AIMO与OpenAI等合作开展了一项实验,将OpenAI的o3模型未发布的版本o3-preview,应用于AIMO2公共排行榜中50道奥林匹克竞赛级数学题。
英特尔酷睿Ultra 5 ...
FFmpeg Python MCP 服务器 📋 项目简介 这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 FFmpeg 视频音频处理服务器。 该项目为 AI 助手提供了强大的视频和音频处理能力,包括格式转换、切割合并、特效添加等功能,支持硬件加速处理。
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InfoQ中国 on MSNHugging Face推出轻量级开源实验跟踪库Trackio
Hugging Face 推出 Trackio,一个开源、轻量、透明且易于集成的 Python 实验跟踪库。作为 Weights & Biases (wandb) 的直接替代品,Trackio 默认提供了本地仪表盘,并且能够无缝同步至 Hugging ...
近日,特斯拉CEO马斯克在社交媒体发帖称,公司自研AI5芯片已完成设计评审,并预计于2026年投产。 马斯克称其为“史诗级”产品。他进一步指出,AI5针对参数数量低于2500亿的模型优化,在推理任务中具备最低硅片成本与最高性能功耗比 的优势,是该细分领域的标杆产品。
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科技行者 on MSN微软14B参数AI:510步训练媲美超大模型数学推理
这项由微软研究院的Ning Shang、Yifei Liu、Yi Zhu、Li Lyna Zhang等研究人员于2025年8月提交的研究成果,以论文《rStar2-Agent: Agentic Reasoning Technical Report》的形式发布在arXiv预印本服务器上。有兴趣深入了解的读者可以通过论文ID arXiv:2508.20722v1访问完整论文,代码和训练配方也已在Git ...
一是 Meta 对“个人超级智能(personal superintelligence)”的愿景,强调把智能交到每个人手里,解决的是你日常生活中真正在意的事:关系、创意、文化、快乐,而不只是生产力。这一立场明显区别于 OpenAI、微软、谷歌的“宏大叙事”。 二是小扎对资本支出(CapEx)战略的态度,特别是在这场基础设施军备竞赛中,他显然认为 Meta 有得天独厚的位置—— Meta ...
据 Business Insider 报道,一位开发者以每月 200 美元订阅计划使用 Claude Code,却在几周内耗费了价值近 3.5 万美元的推理服务。Anthropic 为此在 2025 年 8 ...
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人人都是产品经理 on MSNDify 与 n8n 深度对比,AI 开发平台与工作流自动化工具的差异化路径
在数字化转型加速的背景下,低代码无代码工具已成为企业提升效率的关键支撑。Dify 与 n8n 作为该领域的代表性工具,却呈现出截然不同的发展路径。某科技公司的产品团队曾面临一个典型场景:需要同时构建客户智能问答系统和实现跨平台数据同步。最终他们选择用 ...
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