数据获取: 使用爬虫工具, 在豆瓣TOP250榜单, 猫眼网票房排行榜上爬取电影相关数据, 如评分,票房等 数据持久化: 使用pandas中的DataFrame存储csv的方式和MySQL关系型数据库存储两种方式分别实现持久化 可视化分析: 从持久化的数据中 ...

python中Pandas，它以简洁的语法和强大的功能，成为了数据处理必备工具。 本文将带您深入了解 Pandas，从使用场景到核心功能，再到实际案例，展示这个数据处理能力 ...

1. 概念与原理Pandas 是一个强大的 Python 数据处理和分析库，它提供了大量易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 的主要目标是为 Python 提供高性能的数据操作功能，使得数据分析工作更加高效和便捷。解决的核心问题•数据清洗和预处理：Pandas ...

这两种结构天然适配数据分析场景 —— 比如导入 CSV 格式的销售数据时，Pandas 可一键将其转化为 DataFrame，无需手动处理数据格式，大幅降低数据存储与操作的复杂度，让开发者能快速进入数据清洗与… ...

我建议程序就在Python内部进行，pandas处理数据也比较方便 我这里是已经转成了 pandas.DataFrame 对象，再输出的csv，在pandas内部回归,作图 什么的就一行命令的事。

来源： DeepHub IMBA 本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧 ...