这项由腾讯AI实验室联合北京大学、复旦大学、上海交通大学、清华大学、浙江大学、中科院信息工程研究所、新加坡管理大学等多所顶级院校共同完成的重磅研究，于2025年8月25日发表在arXiv预印本平台上。这是全球首个专门评估AI代码生成安全性的仓库级基准 ...

在2025年8月25日，腾讯AI实验室携手北京大学、复旦大学、上海交通大学、清华大学、浙江大学、中科院信息工程研究所及新加坡管理大学等多所顶尖学府，共同发布了一项引人瞩目的研究，揭示了AI代码生成技术中潜在的安全漏洞。这项研究在arXiv预印本平台上以论文编号arXiv:2508.18106v1公开，成为全球首个专门评估AI代码生成安全性的仓库级基准测试。

从更广阔的视角看，A.S.E基准的发布标志着AI代码生成评估进入了一个新的阶段。过去那种仅关注功能实现的评估方式已经无法满足实际应用的需求，安全性评估将成为AI代码工具发展的重要驱动力。这种变化反映了整个行业对AI代码质量要求的不断提升，也预示着未来 ...

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当我们谈论人工智能写代码时，大多数人想到的可能是那些能够快速生成简单函数的AI助手。但现实中的软件开发远比这复杂得多——就像建造一座大楼需要考虑地基、结构、水电管道的相互配合一样，真正的代码项目涉及成千上万个文件之间的复杂关系。更重要的是，这些代码必须是安全的，因为一个小小的安全漏洞就可能让黑客轻易入 ...

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