OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像 ...

改进YOLO和OpenCV的交通信号灯识别系统（部署教程＆源码）. Contribute to qunshansj/traffic-signal-recognition-improved-yolo-opencv development by creating an account on GitHub.

利用 OpenCV 或 AI 模型，基于 HSV / YCbCr 色彩空间筛选肤色像素。 或者借助人脸分割模型（如 Deeplab、SegNet）精准定位人脸皮肤区域。 2. 图像亮度与颜色调整 对肤色区域进行亮度提升，建议不要一刀切，而是基于像素值做 分段映射 （暗部提亮更明显，亮部微调）。