中国科技业近年来持续急起直追，显示北京希望在美国的重重阻碍下突围，在中国境内开发可替代西方制造的产品。去年，华为在美国的制裁和出口管制下，推出了一款配备相当于7奈米制程芯片的Mate 60系列手机，引起美方关注。

文｜半导体产业纵横 本文直观地展示了拥有最多Nvidia H100 GPU的公司和组织。 随着对人工智能的需求猛增，各个行业的公司都在竞相扩大其计算能力，并投入数十亿美元用于升级支持人工智能模型所需的基础设施。 Nvidia 的H100 Tensor ...

市场价飙升，H100的初始租赁价格约为4.70美元/小时，但实际价格超过了8美元/小时。所有急切的创始人纷纷涌入，急于训练他们的模型，以说服投资者进行下一轮亿级美元的融资。

本文来自微信公众号：半导体行业观察 （ID：icbank），作者：半导体行业观察编辑部，题图来自：AI生成 据路透社报告，Nvidia股票在周一收盘创下历史新高，这家重量级人工智能芯片制造商即将取代苹果成为全球最有价值的公司。

在激烈的人工智能硬件市场中，AMD发布了其全新的 MI325x AI 芯片，旨挑战 Nvidia 最新 的 Blackwell 系列芯片的霸主地位。这款新芯片是 AMD 在人工智能计算领域的又一重要举措，试图在这一利润丰厚的市场中扩大其份额。

马斯克在会上揭晓，这款亮相的特斯拉Robotaxi被命名为Cybercab，它开创性地取消了方向盘和踏板设计，预计售价将亲民地控制在30000美元以内，并计划于2026年正式投产。

NVIDIA推出的A100和H100系列显卡，针对数据中心和AI训练进行了优化，配备了大量高效的Tensor核心，极大地提升了数据处理速度与效率。这一点在需要高性能计算的AI训练任务中显得尤为重要，吸引了如谷歌、脸书等互联网巨头的进一步采纳和青睐。 然而，与此同时 ...

据悉，华为昇腾910c可以平替nvidia h100，同样用于大规模的ai训练和推理，尤其是有望在性能上超越nvidia为中国客户特殊开发的b20。

所以我们通过这篇文章将基于 GPU 指标来帮助大家对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU，哪些更推荐用于模型 ...

所以我们通过这篇文章将基于 GPU 指标来帮助大家对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU，哪些更推荐用于模型训练，哪些则更推荐用于推理。 推理、训练对 GPU 的要求有什么不同 要想了解不同 GPU 更适合哪些业务，我们需要先 ...