文｜半导体产业纵横 本文直观地展示了拥有最多Nvidia H100 GPU的公司和组织。 随着对人工智能的需求猛增，各个行业的公司都在竞相扩大其计算能力，并投入数十亿美元用于升级支持人工智能模型所需的基础设施。 Nvidia 的H100 Tensor ...

IT之家 10 月 22 日消息，互联网梅森素数大搜索（GIMPS）昨日（10 月 21 ...

互联网梅森素数大搜索（GIMPS）的一项调查发现了一个超过4100万位数的素数，比之前的记录保持者高出1600多万位数。把2^82,589,933-1放到一边吧，有一个新的超级巨人已经出现。没错：一名研究人员和前英伟达（NVIDIA）员工发现了已知的 ...

中国科技业近年来持续急起直追，显示北京希望在美国的重重阻碍下突围，在中国境内开发可替代西方制造的产品。去年，华为在美国的制裁和出口管制下，推出了一款配备相当于7奈米制程芯片的Mate 60系列手机，引起美方关注。

根据其新闻稿，目前已知的最大素数是 2^136,279,841 - 1 ，也称为 ...

NVIDIA的市场主导地位无疑为其带来了丰厚的利润和广阔的市场前景，但随着竞争者的不断努力，未来的局面仍充满变数。虽然短期内英特尔和AMD面临巨大压力，但技术的迭代与创新是产业链生存与合作的关键。我们期待未来能在GPU市场见证更多玩家的崛起，推动整个 ...

IT之家 10 月 22 日消息，互联网梅森素数大搜索（GIMPS）昨日（10 月 21 日）发布博文，宣布发现了全球已知最大梅森素数， 2136279841-1 ，按照十进制计算有 41024320 位数字，比此前最大纪录的素数（24862048 位）多 1600 多万位。

IT之家 10 月 22 日消息，互联网梅森素数大搜索（GIMPS）昨日（10 月 21 日）发布博文，宣布发现了全球已知最大梅森素数， 2 136279841 -1 ，按照十进制计算有 41024320 位数字，比此前最大纪录的素数（24862048 位）多 1600 多万位。

所以我们通过这篇文章将基于 GPU 指标来帮助大家对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU，哪些更推荐用于模型训练，哪些则更推荐用于推理。 推理、训练对 GPU 的要求有什么不同 要想了解不同 GPU 更适合哪些业务，我们需要先 ...

值得注意的是，由于AI晶片迭代持续推升算力，使得相应的热设计功耗(TDP)持续增加，如NVIDIA A100最高TDP约为400W，进入H100增至700W，下一代Blackwell系列 ...

本文来自微信公众号：半导体行业观察 （ID：icbank），作者：半导体行业观察编辑部，题图来自：AI生成 据路透社报告，Nvidia股票在周一收盘创下历史新高，这家重量级人工智能芯片制造商即将取代苹果成为全球最有价值的公司。