资讯
全表扫描(Full Table Scan)是数据库查询中常见的性能杀手,尤其在数据量巨大的生产环境中,一条效率低下的 SQL 就足以引发连锁性的系统故障。为从根本上防范此类风险, 百度 智能云数据库在 MySQL 内核层面设计并实现了一套全表扫描动态管控机制,实现对低效 SQL 的实时检测、灵活拦截与预警记录,将运维控制权真正交到开发者以及 DBA 手中。
10 小时
IT168数据库频道 on MSNDBA的演变:超越数据库守护者的角色
到了2025年,DBA的职责正以前所未有的速度转型。当今的DBA不再仅是数据库保管员,更需成为数据战略家、自动化专家、云集成师乃至业务赋能者。单纯管理备份、调优SQL和处理存储分配的时代正成为过去,但我们必须思考:DBA的适应速度是否足以保持其价值?
来自中车、中银联、知乎等企业的13位DBA,揭露AI时代数据库运维真相:痛点TOP3:1️⃣ SQL优化/审核难2️⃣ 故障处理被动3️⃣ ...
当AI开始写代码,看懂数据的人才是「真·预言家」🧙♀️。CDA证书被中国联通、德勤等企业列为优先录用条件,就像数据分析界的CPA证书。悄悄说个秘密:去年字节的数据岗Offer得主里,73%都拿着这张"数据通行证"🚦 ...
其核心价值在于一键实现从任意数据集到专业报告的转化,大幅节省手工数据清理、SQL 编写和报告设计的时间,支持多数据源整合和视觉化洞察,适用范围涵盖金融、零售等多行业。目标用户包括需要高效数据分析的分析师、业务决策者及跨职能团队。
16 小时
人人都是产品经理 on MSN为什么说AI Agent 90%的成功,都藏在水面之下?
AI Agent的热度持续升温,但真正的成功并不在于“看得见”的功能,而是藏在底层的系统设计与业务理解中。本文从“冰山模型”出发,拆解AI Agent落地的关键要素,揭示那些被忽视却决定成败的90%隐性工程。 在聊 Agent 之前,我想先带大家看看一位“圈内大佬”的看法。 他就是 OpenAI 的 CEO,山姆·奥特曼(Sam Altman)。奥特曼曾分享过他对通用人工智能(AGI)进化路径的洞 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果