神经网络的学习过程本质上是在学习数据的分布，如果没有进行归一化的处理，那么每一批次的训练数据的分布是不一样的，从大的方向上来看，神经网络则需要在这多个分布当中找到平衡点，从小的方向上来看 ，由于每层的网络输入数据分布在不断地变化 ...

如何有效地对应用权限进行约束，是所有桌面操作系统所面临的共同难题：既要保证应用可以高效地利用系统资源稳定运行，又要保证应用不要滥用系统权限、或者影响其他应用的正常运行。 这方面，Mac 有比较完善的底层设计，可以有效的管理应用权限。

在创建了一个 watchOS 版本的 Landmarks 之后，让我们把目光投向更大的内容：将 Landmarks 运行在 Mac 上。在你目前为止所学到的基础上，强化你在构建 iOS、watchOS 和 macOS 的 SwiftUI 应用的经验。 首先，给项目添加一个 macOS target，然后重用在 iOS app 中创建的共享数据。