假设你是一家大型超市的数据分析师，面对每天海量的购物数据，如何找出顾客购物篮中的关联商品，提高销售额呢？ 我们可以通过数据挖掘中的关联规则挖掘算法来解决这个问题。以下是一个简单的Python代码示例，使用了mlxtend库中的apriori和association_rules函数 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和 ...

关联规则分析也被称为购物篮分析，用于分析数据集各项之间的关联关系。 大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的 ...

由于对人工智能偏见的担心日益凸显，从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 由于对人工智能偏见的担心日益凸显，从业者解释模型产出的预测结果的 ...

导语：由于对人工智能偏见的担心日益凸显，从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。 由于对人工智能偏见的担心日益凸显，从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越 ...

最近临近双十一，各大电商的优惠活动看的我心也痒痒了，虽然知道这种促销的节日也是商家的营销策略，但还是打开了某宝逛了逛。不少东西价格还是比平时便宜的，我也陆陆续续加购了一些酒水，香烟、零食、保健品等等，过了一会在首页就看到这个： 淘宝 ...

python分析师可以使用许多数据分析工具，但知道在哪些情况下使用哪些数据分析工具可能很困难。一种有用的（但却被忽视）的技术称为关联分析，它尝试在大型数据集中查找相关商品之间的关联。一个具体的应用通常称为市场篮子分析。最经典引用的市场篮子 ...

导语：本文将介绍十种小型的机器学习项目，希望你能从这些项目中获得一些不错的启发。 机器学习十大不可忽视项目 前言：那些流行的机器学习项目之所以受欢迎，一般是因为其提供了一种多数人需要的服务，或是因为它们是第一个（也许是最好的）针对 ...