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机器学习中处理不平衡数据集的五种方法
不平衡数据集是指在分类任务中,不同类别的样本数量差异显著的数据集,通常表现为少数类样本远少于多数类样本。这样的数据集在现实生活中很常见,比如欺诈检测、医疗诊断、故障预测等场景。 大家好,我是小寒 今天给大家分享处理不平衡数据集的常用 ...
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