哈尔滨工业大学出版社李涛、张岩、刘峰主编,任世军主审的《数理逻辑引论(修订版)》非官方参考答案。
李航老师的《统计学习方法》和周志华老师的西瓜书《机器学习》一直国内机器学习领域的经典教材。本书在这两本书理论框架的基础上,补充了必要的代码实现思路和逻辑过程。 本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上,分别对监督学习单模型 ...
这种现象提示我们,大模型虽具备处理海量信息的能力,却在形式推理任务上表现出颇为逊色的一面。这与人类推理过程中的逻辑严密性形成了鲜明对比,说明即使是先进的人工智能,也难以全面模拟复杂的人类推理能力。
在人工智能领域,尤其是大型语言模型(LLM)的发展上,苹果公司的最新研究引发了广泛关注。近日,苹果AI研究团队在其论文《Understanding the Limitations of Large Language Models in ...
假如一夜之间,世上的黑板全部消失,那么,最受煎熬的人群可能就是数学家和物理学家们。黑板,见证了科学史上众多高光时刻,那些神奇的科学思想或核心演算曾在上面被书写出来,很多殿堂级科学家都有标志性的“黑板肖像”照。也正因为如此,未经许可,千万不要给科学家擦 ...
在数学发展的过程中,很多时候提出新的数学问题,开创新的数学领域,最初的动机并不是解释生活中的现象,而是因为它本身的美妙。几乎所有的数学家都认为数学是优美的。而普通人要如何感受数学的美呢?
在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)如OpenAI和谷歌所宣称的先进“推理”能力被认为是迈向未来的关键一步。然而,苹果的六名工程师进行的一项新研究显示,这些模型在面对看似微不足道的常规基准问题变化时,其数学“推理”能力极其脆弱且不可靠。这项新研究 ...
我们还研究了这些模型在数学推理方面的脆弱性,并证明随着问题中子句数量的增加,它们的表现显著恶化。我们假设这种下降是因为当前的LLMs无法进行真正的逻辑推理;相反,它们试图复制在训练数据中观察到的推理步骤。当我们添加一个看似与问题相关的单一子句时,我们 ...
假如一夜之间,世上的黑板全部消失,那么,最受煎熬的人群可能就是数学家和物理学家们。黑板,见证了科学史上众多高光时刻,那些神奇的科学思想或核心演算曾在上面被书写出来,很多殿堂级科学家都有标志性的“黑板肖像”照。也正因为如此,未经许可,千万不要给科学家擦 ...
机器之心报道编辑:张倩、陈陈苹果新论文:AI 大模型可能不会推理。AI ...
作者丨巴里编辑丨海腰一个创立了自动驾驶公司,一个创立了股票交易平台,这两家公司的创始人凑在一起又会干出什么事儿来呢?答案是数学超级智能(MSI)。这两位大佬都对用AI解决“千年大奖难题”(Millennium Prize ...