建议先学习逻辑回归算法，编写实验代码，不急于学习其他的算法，通过学习逻辑回归，可以了解机器算法解决问题的思路，如何进行训练和预测，如何进行模型的评估。

斯坦福机器学习入门课程，讲师为Andrew Ng，适合数学基础一般的人，适合入门，但是学完会发现只是懂个大概，也就相当于什么都不懂。省略了很多机器学习的细节 Neural Networks for Machine Learning, Coursera上的著名课程，由Geoffrey Hinton教授主讲。 Stanford CS 229, Andrew Ng ...

On September 11, 2025, the Inclusion·Bund Conference's insight forum titled 'AGI: Co-evolution of Digital and Physical Worlds ...