综述指出：将机器学习技术加持的增强采样方法扩展到更大更复杂的异质体系（如固有无序蛋白、生物分子组装体或真实催化环境）仍存在巨大挑战。关键原因在于这些方法的部署尚未实现全自动化：仍需大量化学直觉来选择初始条件、定义合适表征方式及识别目标过程。

加州大学河滨分校（University of California, Riverside, UCR）的研究人员正在着手解决开源人工智能（Artificial Intelligence, AI）模型在适应小型设备时安全性降低的问题。当这些AI系统被精简以在手机、汽车或其他低功耗硬件上高效运行时，它们可能会失去旨在阻止其产生攻击性或危险内容的安全措施。

尽管30年期固定抵押贷款利率已从近7%降至约6.3%，但目前尚不清楚这一水平是否足以提振建筑商信心，也不清楚利率还会持续下降至何种程度。赞迪上周日表示，周三即将公布的8月许可数据将成为关注焦点。