近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门书籍。本书从深度学习原理入手，由浅入深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等，同时穿插学习PyTorch框架的各个 ...

近日，阿里云安全团队在AI框架供应链安全领域取得重大突破，发现全球知名深度学习框架PyTorch中存在一项高危安全漏洞（CVE-2025-32434）。该漏洞颠覆了业界长期依赖的模型加载安全机制，即使遵循官方推荐的“安全实践”，仍可能导致服务器被远程控制。

SiFive AI/ML软件栈以开源项目IREE（Intermediate Representation Execution Environment）为基础，结合SiFive自研的LLVM编译器和SKL（SiFive Kernel ...

批归一化（Batch Normalization）和层归一化（Layer Normalization）是深度学习中广泛应用的两种数据归一化方法，用于改善神经网络的训练性能。本文将从提出这两种技术的原论文出发，详细阐述技术背景、原理及基于Pytorch的实现方式。 1.批归一化（Batch Normalization ...

[导读]心血管疾病已成为全球健康的主要威胁之一，而心律失常作为其常见表现形式，早期检测与干预对降低死亡率至关重要。传统心电图（ECG）监测设备受限于体积、成本及使用场景，难以实现长期连续监测。随着可穿戴技术的突破，基于光电容积脉搏波（PPG ...

在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Transformers之前，条件随机场(CRFs)是序列建模的首选工具，特别是线性链CRFs，它将序列建模为有向图，而CRFs更 ...

最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深度学习 ...

欢迎大家来到我们的项目实战课 ， 本期内容是 《基于Pytorch的CNN-LSTM视频分类与行为识别实战》 。 所谓项目实战课，就是以 简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解，可以采用直播或者录制视频的形式 。与我们 ...

本周，PyTorch迎来了自己的5岁生日，官方发布可一条Twitter庆祝。 今天是PyTorch公开发布5周年！我们没想到会走这么远，但我们现在达成了这些成就——2000贡献者，9万项目，GitHub上390万行“import torch”。 你细看，官方推文还复古了一把，图片里用上了5年前的原始 ...