对于 flash attention，PyTorch 团队计划探索 FlexAttention 和 FlashAttention-3 等内核中使用到的技术，以帮助进一步缩小 Triton 与 CUDA 之间的差距。

pip install koila 现在，假如你面对这样一个PyTorch项目：构建一个神经网络来对FashionMNIST数据集中的图像进行分类。 先定义input、label和model： ...

深入理解PyTorch通过CUDA缓存分配器管理GPU内存的机制，能够为实现显著性能提升提供关键技术路径。

英伟达的软件护城河正在逐渐消失。 随着PyTorch支持更多GPU厂商，再加上OpenAI的Triton搅局，英伟达手中的利器CUDA逐渐锋芒不再。 上述观点来自Semi ...

PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？

斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核，性能比人类专家优化得还要好，翻倍碾压原生PyTorch，华人主创 ...