深入理解PyTorch通过CUDA缓存分配器管理GPU内存的机制，能够为实现显著性能提升提供关键技术路径。

这正说着，10月27日，PyTorch团队发布了PyTorch 1.7，终于能支持CUDA 11了，可喜可贺（狗头）。 除此之外，这次1.7的版本，也带来了许多功能的更新和 ...

PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？

对于 flash attention，PyTorch 团队计划探索 FlexAttention 和 FlashAttention-3 等内核中使用到的技术，以帮助进一步缩小 Triton 与 CUDA 之间的差距。

最终，通过在H100和A100上使用Llama3-8B和Granite-8B的Triton和CUDA变体，并进行推理阶段的基准测试，PyTorch团队证实了，Triton内核能实现CUDA-Free的计算，且 ...

英伟达的软件护城河正在逐渐消失。 随着PyTorch支持更多GPU厂商，再加上OpenAI的Triton搅局，英伟达手中的利器CUDA逐渐锋芒不再。 上述观点来自Semi ...

The Data Science Lab Getting Started with PyTorch 1.5 on Windows Dr. James McCaffrey of Microsoft Research uses a complete demo program, samples and screenshots to explains how to install the Python ...

斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核，性能比人类专家优化得还要好，翻倍碾压原生PyTorch，华人主创 ...