很多人做智能体时，会用“大模型 + 循环调用工具”的最简单架构。它好用，但常常很“浅”，一遇到复杂、长链路任务就容易跑偏、忘事、或停在半路。 像 Deep Research、Manus、Claude Code 这类“深度”智能体，是怎么补上的？核心其实就四件事： 规划工具：先想 ...