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我的导航算法学习笔记，内容涵盖导航定位开源程序的源码解读、开源项目梳理、书籍讲义、博客翻译、教程讲座推荐；所有内容都可以随意转载，原始文件都放在这里了，大家可以在我的基础上整理出自己的一些文档。（Tips：①主要是写给初学者，已经有基础的同学应该多看论文和代码，看我的 ...

有环境或依赖疑问可参考相关文档。 整个配置流程大约花费30分钟。 用RTX 4090本地运行其实很简单：下载Notebook到本地，在VS Code或Jupyter Lab里用WSL2环境逐行运行就可以了。 Unsloth库在速度和显存利用上都有优化，训练效率更高，也特别适配RTX系列显卡。

模型分为120B和20B两个版本，其中20B的版本理论上可以在消费级的16GB以上显存的显卡上运行，从而允许我们以较低的成本使用消费级显卡训练GPT。 近日，博主Lorentz Yeung发表的一篇博客，就对本地部署和微调训练GPT-OSS进行了手把手的详尽教学，小白友好值Max。