命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是自然语言处理（NLP）中的基础任务之一，旨在从非结构化文本中自动识别并分类出具有特定意义的实体，例如人名、地名、组织机构名等。随着预训练语言模型（如BERT）的出现，NER的性能得到了显著提升。本项目基于BERT模型，完成对文本的序列标注，实现 ...