Airflow 的诞生是为了解决管理多个数据管道和工作流的复杂性。在 Airflow 出现之前，许多组织依赖于 cron 任务、自定义脚本以及其他低效的方法来处理由数百万用户频繁生成的大数据。然而，这些解决方案难以维护、缺乏灵活性，并且由于无法可视化正在运行的 ...

点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！ Airflow 是一个现代化的跨语言任务编排工具，使用它，你可以在 Java 项目中轻松实现复杂任务流的自动化，彻底告别手动管理任务的琐碎与低效。 一、为什么选择 Airflow 与 Java 搭配？ Java 作为一门 成熟且高性能的编程 ...

Apache Airflow 是一个可编程，调度和监控的工作流平台，基于有向无环图(DAG)，Airflow 可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行。该漏洞影响版本Apache Airflow <2.4.0；当攻击者可访问到Apache Airflow的后台，且环境中存在默认Example Dags，则可构造恶意请求借助run_id ...

Windmill经过基准测试，被证明是最快速的自托管通用工作流引擎，比Airflow、Prefect甚至Temporal都快，最高可达10倍速度提升。 Windmill的速度得益于其简单的设计、优化的系统架构以及对Postgresql和Rust的充分利用。 与其他自托管工作流引擎相比，Windmill具有更广泛的 ...

获取 Airflow 安装最新稳定版 Airflow 的最简单方法是使用 pip ： pip install apache-airflow 您还可以安装 Airflow 的一些别的支持功能组件，例如 gcp_api 或者 postgres： pip install apache-airflow [postgres,gcp_api] ...

The more preferable approach to installing Apache-Airflow is to install it in a virtual environment. Airflow requires the latest version of PYTHON and PIP (package ...

通过 PyPI 的 apache-airflow 命令下载的基本包只含有启动的基础部分内容。您可以根据您环境的需要下载您的扩展包。例如，如果您不需要连接 Postgres，那么您就不需要使用 yum 命令安装 postgres-devel，或者在您使用的系统上面安装 postgre 应用，并在安装中的经历一些 ...