在第1章中，分别介绍了概率、图和结构方程，但没有提及它们之间的关系。实际上，这三者是密切相关的。在概率语言中，独立的概念是用代数等式定义的，本章将展示如何用有向无环图（DAG）形象地表示概念。此外，图形化的表示还有利于刻画结构方程模型中 ...

泊松回归是一种广义线性模型（GLM），用于分析计数数据。它是当响应变量（因变量）是非负整数（通常表示事件的次数或频率）并且满足泊松分布时的合适选择。 假设我们有一个医院的数据集，其中包括每天的急诊室到访次数（因变量）以及一些可能影响到访 ...

如果您熟悉线性模型，意识到它们的局限，那么您应该学习线性混合模型mixed-model。本视频中，我们讨论了线性混合模型并在R软件中进行应用。 视频：线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models)和R语言实现 线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models)和R语言实现案例 统计 ...