用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:这些资源你肯定需要！超全的GAN PyTorch+Keras实现集合 选自GitHub 作者：eriklindernoren 机器之心编译 参与：刘晓坤、思源、李泽南 生成对抗网络一直是非常美妙且高效的方法，自 14 年 Ian Goodfellow 等人提出第一个生成 ...

导语：GAN 比你想象的其实更容易。 编者按：上图是 Yann LeCun 对 GAN 的赞扬，意为“GAN 是机器学习过去 10 年发展中最有意思的想法。” 本文作者为前谷歌高级工程师、AI 初创公司 Wavefront 创始人兼 CTO Dev Nag，介绍了他是如何用不到五十行代码，在 PyTorch 平台上 ...

自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN 谱归一化生成对抗网络是一种生成对抗网络，它使用谱归一化技术来稳定鉴别器的训练。谱归一化是一种权值归 ...

第一步，我们对数据集进行图像预处理。我们在这里选择 Facades 数据集，我们将 2 张图像合并为一张，以便在训练过程中进行一些增强。 img_A = img.crop((0, 0, w / 2, h)) img_B = img.crop((w / 2, 0, w, h))if np.random.random() < 0.5: img_A = ...

你知道么，和BigGAN一起玩耍，会上瘾的。 比如，生成了一只狗，再生成了一只汉堡。 那么，狗 × 汉堡 = ？ 一看就是亲生的。 现在，身为PyTorch用户的你，也可以拥有一只BigGAN，而且不用自己训练，便能直接玩耍。 一向以造福人类为己任的抱抱脸 (Hugging Face ...

让AI认得图像，根据自己的理解给出一段叙述，已经不是什么新鲜事了。从图像到文字容易，把这个过程反过来却很难。 让AI画图有了成熟的解决方案，GAN就是是一个好办法，但是它通畅并不能按要求随心所欲造出图像。 而微软和京东AI研究院合作提出的ObjGAN就 ...

很喜欢有些网友的一句话： 「这孩子实在不行，咱再要一个吧。」 谷歌还真这么干了。 养了七年的TensorFlow终于还是被Meta的PyTorch干趴下了，在一定程度上。 谷歌眼见不对，赶紧又要了一个——「JAX」，一款全新的机器学习框架。 最近超级火爆的DALL·E Mini都 ...

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research explains a generative adversarial network, a deep neural system that can be used to generate synthetic data for machine learning scenarios, such as generating ...

A generative adversarial network (GAN) is a deep neural system that can be used to generate synthetic data. GANs are most often used with image data but GANs can create any type of data. GANs are ...

2023年，AIGC文生图技术迎来复兴之年，继英伟达的StyleGAN-T模型升级，来自Adobe研究院，被CVPR收录的GigaGAN论文，对于传统GAN的规模限制等问题，实现了重大突破，尤其是推理速度的显著提高，甚至超过了扩散模型，图像生成效果也不容小觑。 百度算法专家，主要 ...