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2 小时
小米正搭建GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入
12月26日,界面新闻独家获悉,小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已 有6500张GPU资源。
2 小时
小米加速AI大模型布局,正搭建GPU万卡集群
据悉,小米大模型团队成立之初便已拥有6500张GPU资源,显示出小米在AI领域的决心和实力。尽管小米方面尚未对此消息发表评论,但知情人士透露,该计划已实施数月,雷军在其中扮演了关键领导角色,强调小米在AI硬件领域的重视。
1 小时
AI军备竞赛开启!小米正搭建GPU万卡集群:加速AI大模型研发
快科技12月26日消息,今日,据界面新闻报道, 小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入,小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。
2 小时
【独家】小米正搭建GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入
12月26日,界面新闻独家获悉,小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。
3 小时
on MSN
超节点算力集群创新联合体成立:中国移动、浪潮、阿里云等参与 ...
IT之家 12 月 26 日消息,以“创新驱动智启新程”为主题的 2024 中国人工智能大会(CCAI)开幕式于本月在北京召开,超节点算力集群创新联合体揭牌仪式举行。 据中国移动介绍,随着人工智能大模型的迅猛发展,其参数规模正向超万亿级别演进,模型的性能和泛化能力不断提升,对高性能智算基础设施的需求更为迫切。在此背景下, 传统单台智算服务器仅能容纳 8 张 GPU ...
17 小时
超节点算力集群创新联合体揭牌,OISA助力打造开放GPU芯片互连
近日,以“创新驱动 智启新程”为主题的2024中国人工智能大会(CCAI)开幕式在北京召开,超节点算力集群创新联合体揭牌仪式隆重举行。会上,北京市科委、 中关村 ( 4.900, 0.02, 0.41%) 管委会、 中国移动 ( 114.890, 1 ...
6 小时
on MSN
英伟达推出 GB200 NVL4 平台:144 核 CPU+4 GPU
IT之家 12 月 26 日消息,英伟达为满足现代数据中心对高性能和可扩展性的需求,最新推出了 GB200 NVL4 平台,采用 Arm 架构,具备强大的计算能力并重点优化功耗,为 AI、高性能计算和其他计算密集型任务提供理想的解决方案。 GB200 ...
腾讯网
1 小时
Xiaomi accelerates AI push with 10,000-GPU cluster
by Wu Yangyu Xiaomi is constructing a GPU cluster comprising 10,000 GPUs, underscoring its significant investment in artificial intelligence (AI) big models. The company’s big model team, established ...
爱范儿
46 分钟
小米正搭建 GPU 万卡集群
报道称小米正搭建 GPU 万卡集群 12 月 26 日消息,据界面新闻报道,小米正在着手搭建自己的 GPU 万卡集群,将对 AI 大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有 6500 张 GPU 资源。 有知情人士表示,该计划已经施行数月之久,雷军在其中扮演了重要的领导角色。 此前,曾有媒体报道,DeepSeek 开源 ...
2 小时
消息称小米正搭建 GPU 万卡集群,将大力投入 AI 大模型
IT之家 12 月 26 日消息,界面新闻今日援引知情人士消息称,小米正在着手搭建 自己的 GPU 万卡集群 ,将对 AI 大模型大力投入。 知情人士表示,该计划已经施行数月之久,雷军在其中扮演了 重要的领导角色 。“在 AI 硬件这件事情上,最核心的是手机而不是眼镜,小米在这个领域不‘all in’是不可能的。” ...
华尔街见闻 on MSN
1 小时
报道:小米正搭建GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入
小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。 据此向小米方面求证,截至发稿,小米暂未置评。一名知情人士对记者表示,该计划已经施行数月之久,雷军在其中扮演了重要的领导角色。“在AI硬件这件事情上,最核心的是手机而不是眼镜,小米在这个领域不‘all in’是不可能的。”(界面新闻) ...
腾讯网
20 小时
景嘉微(300474.SZ):目前公司已成功研发多系列GPU产品并实现广泛应用
格隆汇12月25日丨 景嘉微 (300474.SZ)在投资者互动平台表示,公司自成立以来专注GPU芯片研发领域,通过持续的研发投入,目前公司已成功研发多系列GPU产品并实现广泛应用。
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