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Airflow 的诞生是为了解决管理多个数据管道和工作流的复杂性。在 Airflow 出现之前,许多组织依赖于 cron 任务、自定义脚本以及其他低效的方法来处理由数百万用户频繁生成的大数据。然而,这些解决方案难以维护、缺乏灵活性,并且由于无法可视化正在运行的 ...
在传统企业内部,数据集成是基础,更是每个企业里面都至少有一个ETL工具或者调度+业务代码实现ETL。说到ETL,开源比较有名的是kettle。 引言 前面写过一篇文章《端午搬砖:聊聊调度云服务》,主要讲云服务的。如果企业也业务上云,可以优先选用这些服务 ...
在 Apache Airflow 和 Cloud Composer 中支持最新的 Google Cloud operators Apache Airflow 的 Google Cloud operators 提供了一种从 DAG 连接到 BigQuery、Dataflow、Dataproc 等服务的便捷方式。如果您没有使用最新的 Airflow 版本,您可能会被一组没有提供最新功能的操作符所困扰。
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