这情况跟很多行业里正式员工和外包/合同工的关系几乎一模一样。外包写出一些“闪亮的新功能”，经理笑着签单付款，然后承包商拍拍屁股走人。结果就留下一堆可怜的正式员工，得去维护那些没人想碰的代码。这不是新问题，只是换了个新形式而已。

快手公司于2025年10月11日正式宣布推出其开源编码助手： KAT Coder ，这一举措引发了行业内外的广泛关注。这款产品由四个关键的 AI Agents 构成，分别是 WritingAgent （负责代码编写）、 TestingAgent （负责代码测试）、 RefactorAgent （负责代码优化）以及 DeploymentAgent （负责自动化部署）。根据官方声明，KAT ...

Anthropic 发布模型 Claude Haiku 4.5。一句话概括：它更快、更便宜、也更聪明。这次的 Haiku 4.5 ...

10月11日消息，快手在社交媒体上正式宣布，推出开源编码助手：KAT Coder。这款开源模型由4个Agent组成：一个写代码的人（Writing Agent）一个测bug的测试员（Testing Agent）一个优化性能的工程师（Refactor ...

大规模强化学习作为关键路径，能够有效激发大模型的复杂推理能力并显著提升其任务泛化性。近期，快手Kwaipilot团队重磅发布的KAT-Dev-72B-Exp，在软件开发能力评测基准 SWE-Bench ...

当AI编程工具开始真正落地应用，传统的编码工作方式正在被彻底重构。今天，我们就从这场名为"vibe coding"的技术革命说起，聊聊开发者如何在这场变革中不被淘汰。 01 效率革命与就业冲击——vibe coding如何重塑开发者的价值坐标 ...

快手旗下的 Kwaipilot 团队发布了两款革命性的大模型 —— KAT 系列中的 KAT-Dev-32B 和 KAT-Coder。这两款模型在 Code Intelligence 领域表现出色，分别针对不同的用户需求和应用场景。KAT-Dev-32B 在 SWE-Bench Verified 测试中解决率达到了62.4%，而 KAT-Coder 的解决率则高达73.4%。

然后，研发团队系统地构建可执行环境镜像，并为每个收集到的实例生成单元测试用例。除了软件工程数据外，还融入了其他可验证领域，例如数学和推理任务，进一步丰富了强化学习信号的多样性。

AI Coding工具正从辅助写码走向开发流程的深度重构。本文基于2024-2025年产品全景调研，系统梳理主流工具的能力矩阵、演化路径与协同趋势，帮助技术管理者与产品人构建对AI开发生态的战略认知。 概述 调研背景和目标 ...

今天，快手Kwaipilot团队开源了KAT-Dev-72B-Exp模型，该模型在软件开发能力评测基准SWE-Bench Verified上取得了74.6%的卓越性能，创造了开源模型的新纪录。 此次登顶不仅超越了此前表现优异的Qwen3-Coder等强大的开源模型，还表现出对标顶尖闭源模型的实力。 SWE-Bench是 ...

近日，在2025腾讯全球数字生态大会开发者嘉年华——首届腾讯云黑客松总决赛中，华南理工大学计算机科学与工程学院2023级本科生组成的团队凭借其创新作品《BioSphere（野生星球）》荣获AI Coding赛道一等奖。

面对增长放缓与AI竞赛落后质疑，Salesforce发布了2030年营收超600亿美元的乐观预测，并承诺，从2026财年起有机增长率将“重新加速”至10%以上。更关键的是，Salesforce宣布与OpenAI达成合作，允许ChatGPT直接访问Sa ...