点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !当你需要处理大规模并行任务，特别是涉及GPU集群的场景时，Ray Serve和Celery是两个主要选择。但它们的设计理念完全不同：Celery是分布式任务队列，把任务推到broker ...

在快节奏的数字化时代，自动化已经成为提升效率的关键词。 Python，以其简洁的语法和丰富的库支持，成为编写自动化脚本的首选语言。 今天，我们将探索10个实用的Python自动化脚本，它们能够简化日常工作、提升生活品质，让你在日常任务中更加游刃有余。

Python 练习册，每天一个小程序，附参考代码. Contribute to mmmwhy/python-camp development by creating an account on GitHub.

workflow object not found maybe data is expired celery -A bisheng.worker.main worker -l info --pool=solo -Q workflow_celery,knowledge_celery,celery Status: Open.

今天要分享的是我打磨了数月的Python开发子代理——这个配置能让Claude Code像一个拥有10年经验的Python架构师一样编写代码，从Web开发到数据处理，从自动化脚本到机器学习，无所不能。

在AI模型技术快速发展的当下，低代码/无代码平台Coze和Dify成为了开发者的热门选择。本文从架构设计、技术栈和使用场景等多个方面，对Coze和Dify进行了全面的对比分析，帮助开发者了解它们的特点和适用场景，从而选择出最适合自己的AI应用开发利器。 在模型技术快速发展的今天，低代码/无代码平台正成为连接技术与非技术用户的“桥梁”。 其中，Coze（扣子）和Dify作为两款主流AI开发平台，凭借 ...