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保持forward 方法的纯净性，确保所有操作基于张量计算。避免使用.item()方法和Python端的条件分支逻辑。根据需要启用动态形状支持功能。构建单一的大型计算图是后端优化系统实现最佳性能的关键前提。 PyTorch 2.0+引入的torch.compile功能通过图捕获和优化技术 ...