3D-CNN（3D Convolutional Neural Network）是一种基于卷积神经网络的三维数据处理方法，它能够有效地处理三维数据，如全息图。

该研究证实，3D-CNN 可通过分析非分割 PMCT 数据实现 PMI 分类，为法医学 PMI 推断提供了深度学习解决方案。 然而，模型性能受限于数据集异质性（存储条件差异、扫描参数不一致）和全身体层扫描中的无关信息干扰。