GPT-6在路上了！奥特曼旧金山采访，坦言GPT-5发布「搞砸了」，下一代模型主打个性化记忆功能，不仅记住一个人偏好习惯，还能定制专属聊天语气。令人咋舌的是，OpenAI新一轮融资完成后，估值飙升5000亿美金。

对，我们不专门去训练模型刷榜。我觉得那样会带来很糟糕的激励机制。你甚至可以把这种“刷榜团队”放到市场部下面，但我们选择完全忽略这些外部基准测试。这也是为什么会出现“训练/测试不匹配”。

AI时代的基建狂潮来了！Anthropic联合创始人Tom Brown直言：人类正踏上一场规模超越阿波罗登月、曼哈顿计划的算力竞赛。他，曾经线代只考70多，6月自学成才，加入OpenAI打造GPT-3，创立Anthropic……一路开挂堪比韦小宝，他正是AI时代最燃的注脚！

Sebastien们将这种方法称为「AGI物理学」，因为他试图从不同的尺度（参数、神经元、神经元组、层、数据课程等）揭示AI系统各部分如何协同工作，从而产生这些模型惊人且出人意料的行为。

要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」，必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而，交互式长视频生成一直面临一个致命短板：缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回，眼前景物就可能「换了个世界」。

Kubernetes管理供应商Spectro Cloud的调查显示，约88%的受访者表示其总拥有成本在过去一年中有所增长，而92%的受访者表示正在投资基于AI的成本优化工具。 Spectro Cloud现场首席技术官杰里米·奥基 (Jeremy Oakey)表示，尽管成本上升不仅体现在硬件、云服务和支持合同上，但这些成本的增加往往伴随着Kubernetes使用量的增加。

Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。

根据国际能源署发布的2025《能源与人工智能》报告，预计在未来几年，中美两国将是数据中心电力需求最大的国家，而且两国将是数据中心电力消耗增长最重要的地区，合计占到2030年全球增长的近80%。

但对于普通用户，尤其是免费用户来说，这将是一种巨大的飞跃。大多数免费用户从未体验过推理模型的威力。他们大多用的是GPT-4.0，而且主要是进行类似搜索的简短、回合式对话，这种方式并不能体现模型的全部能力。

尽管大多数企业都意识到对AI模型进行强有力治理的必要性，但许多企业仍在努力弥补可能减缓AI应用速度并增加风险的种种差距。Anaconda一项针对300多名AI从业者和决策者的新调查结果凸显了开源工具存在的安全隐患、模型监控不一致以及AI工具链碎片化带 ...

在大语言模型（LLMs）领域，自回归（AR）范式长期占据主导地位，但其逐 token 生成也带来了固有的推理效率瓶颈。此前，谷歌的 Gemini Diffusion 和字节的 Seed Diffusion 以每秒千余 Tokens ...

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在一份内部备忘录中表示，超级智能实验室将被划分为更小的部门，分别专注于 AI 研究、基础设施、硬件、产品集成以及公司的长期超级智能目标。 此次重组之前，Meta 曾大举招聘，从 ...