New Scientist在一篇文章中表示，AI出现一定程度的幻觉是难以避免的，人类可以通过检索增强生成技术来缓解，也就是让模型参考外部数据，进行交叉对比。问题在于，随着模型的扩大，“幻觉率”似乎并没有降低，反而提高了。

本研究引入了一个 AI 系统，该系统能自动为科学计算任务创建专家级的实证软件。该系统结合了大型语言模型和树搜索算法，以迭代地生成、评估和完善科学软件解决方案。其核心创新在于，LLM 不仅用于一次性代码生成，而是作为系统搜索过程中一个智能的「变异」引擎 ...

几天前，来自麻省理工学院（MIT）Improbable AI Lab 的研究者针对该问题发表了一篇研究论文，将奥卡姆的剃刀伸向了大模型后训练，揭示了大模型遗忘现象的基本规律和训练策略，目前已在 Alphaxiv 上热度排名第一。

扩散大语言模型（dLLMs）凭借并行解码与独特的全局规划能力，有望解决自回归（AR）大模型的效率瓶瓶颈和规划能力缺陷。但其「全局规划」能力依赖于其双向注意力对所有后文的关注，这带来了严重的计算冗余，从而导致现有开源模型的潜力远远未被释放。

AlterEgo支持用户通过静默语音控制各种应用程序。例如，用户可以通过内心默念数学计算式，设备会进行计算并反馈结果。此外，用户也可以设置提醒、安排日程等，系统会通过骨传导耳机提供实时反馈。

首先，此前市场上一直有传言称，苹果希望通过 iOS 18.6 将 Apple Intelligence 扩展到国行版本，但受限于监管问题一再推迟。但很明显，这次发布依旧没有提到这个问题。 据悉，国行 iPhone 的 Apple ...

然后给出一个猜想，重度使用AI的人已经被大模型说话的方式传染了，而且社交媒体算法驱使人们在it’s so over/we’re so back（彻底没救了/王者归来）两个极端情绪中切换。

为了让 iPhone Air 变得如此薄，苹果在多个方面进行了技术创新和优化，包括调制解调器和芯片。摄像头的设计也经过特别处理，X 光图显示它被紧密集成在手机内，摄像头的设计为平面而非通常的凸起。 iPhone Air 的发布与即将于 9 月 15 ...

来自A*STAR、NUS、NTU、清华、南开等机构的研究团队，最近有个新发现。 人类一眼就能看懂的文字，AI居然全军覆没。 来自A*STAR、NUS、NTU、清华、南开等机构的研究团队，最近有个新发现： ...

2017年，还在Google Brain工作的Vaswani与团队共同写出了《Attention Is All You Need》，这篇论文在5年后开启了如今的GenAI大航海时代。

软件公司Benevity的CISO James ...

在 AI 飞速发展的今天，AI 从业者面临「不得不卷」，a16z 合伙人 Olivia Moore 曾发推指出，超长工时在 AI 初创公司中已是普遍现象，需求多到一天 24 小时连轴转都感觉时间不够用。