本研究引入了一个 AI 系统，该系统能自动为科学计算任务创建专家级的实证软件。该系统结合了大型语言模型和树搜索算法，以迭代地生成、评估和完善科学软件解决方案。其核心创新在于，LLM 不仅用于一次性代码生成，而是作为系统搜索过程中一个智能的「变异」引擎 ...

几天前，来自麻省理工学院（MIT）Improbable AI Lab 的研究者针对该问题发表了一篇研究论文，将奥卡姆的剃刀伸向了大模型后训练，揭示了大模型遗忘现象的基本规律和训练策略，目前已在 Alphaxiv 上热度排名第一。

2017年，还在Google Brain工作的Vaswani与团队共同写出了《Attention Is All You Need》，这篇论文在5年后开启了如今的GenAI大航海时代。

首先，此前市场上一直有传言称，苹果希望通过 iOS 18.6 将 Apple Intelligence 扩展到国行版本，但受限于监管问题一再推迟。但很明显，这次发布依旧没有提到这个问题。 据悉，国行 iPhone 的 Apple ...

扩散大语言模型（dLLMs）凭借并行解码与独特的全局规划能力，有望解决自回归（AR）大模型的效率瓶瓶颈和规划能力缺陷。但其「全局规划」能力依赖于其双向注意力对所有后文的关注，这带来了严重的计算冗余，从而导致现有开源模型的潜力远远未被释放。

近日，来自OpenAI与佐治亚理工学院的顶尖研究团队发表了一篇题为《Why Language Models Hallucinate》的论文，深入剖析了语言模型产生幻觉的根本原因。论文由Adam Tauman Kalai、Ofir ...

接下来，RoboBallet使用图神经网络（GNN）作为策略网络，通过权重共享来处理不断变化的图大小。其以观测图作为输入，并在每个时间步为所有机器人生成指令关节速度。这使得机械臂能够在只接收原始状态作为输入的情况下，进行关系和组合推理。

软件公司Benevity的CISO James ...

然后给出一个猜想，重度使用AI的人已经被大模型说话的方式传染了，而且社交媒体算法驱使人们在it’s so over/we’re so back（彻底没救了/王者归来）两个极端情绪中切换。

在 AI 飞速发展的今天，AI 从业者面临「不得不卷」，a16z 合伙人 Olivia Moore 曾发推指出，超长工时在 AI 初创公司中已是普遍现象，需求多到一天 24 小时连轴转都感觉时间不够用。

例如，波士顿咨询公司（BCG）负责人才战略的董事总经理兼合伙人Julie Bedard就表示，他们正在使用AI来撰写职位描述、评估候选人、安排初步面试以及筛选申请。

AlterEgo支持用户通过静默语音控制各种应用程序。例如，用户可以通过内心默念数学计算式，设备会进行计算并反馈结果。此外，用户也可以设置提醒、安排日程等，系统会通过骨传导耳机提供实时反馈。