2025 年 AI 圈最热闹的话题莫过于智能体系统，随之而来的 "智能体无需 RAG" 论调一度引发行业困惑。事实上，这种说法更像是市场噱头 —— 从技术本质看，RAG 与智能体并非对立关系，而是形成了 "智能体赋能 RAG 推理，RAG ...

前两周，这位老哥收到了一位创始人的短期Offer。消息里问他，有没有空接一个短期合同。这家公司刚拿到 50 万美元的 Pre-seed 融资。据说已经有了一些市场进展（未必）和早期客户（可能吧），而且还有一个“就差打磨和扩展”的 MVP。这位老哥当时刚好空档，于是就接了这活儿。

一份乌克兰诱饵文档伪装成数字转型部的官方文件。HarfangLab指出："我们在乌克兰数字转型部2025年4月17日发布的公告中发现了相同内容和格式。"波兰攻击中则复制了波兰共和国农村市政联盟的真实邀请函。

最近，一出“DeepSeek删豆包”的大戏直接冲上热搜，吃瓜群众们看得津津有味，还给这事儿起了个特接地气的名字——“大模型世子之争”。这事儿的来龙去脉嘛，说起来有点好笑：有位网友大概是手机内存告急，就跑去问DeepSeek大模型：“我手机内存不足，DeepSeek和豆包你俩必须删一个，你删谁？” 结果DeepSeek毫不犹豫地来了句：“删豆包！” 网友都说“DeepSeek演都不演了”。

· 普遍的误解：新闻头条紧抓「95%的企业AI试点项目失败」，但这仅指昂贵、僵化的定制系统。而真相是：90%的员工正积极使用个人AI工具（如ChatGPT）办公，掀起了一场史上最快的技术普及浪潮。

智能体和其他非人类身份正在迅速激增，在某些企业中，它们的数量已经超过人类用户，比例超过80比1。许多智能体被部署后，可长期广泛访问系统和数据，但并未像人类账户那样实施安全控制、治理或监控，这为滥用行为创造了绝佳机会，无论是通过提示注入、凭证泄露，还是利用它们生成的不安全代码。

尽管如此，面对不断膨胀的成本和投资者的质疑，Meta还是选择了暂时踩下刹车。摩根士丹利的分析师本周警告称，薪酬激增可能”在没有任何明确创新收益的情况下稀释股东价值”。 [3]https://www.businessinsider.com/meta-ai-talent-war-superintelligence-push-tension-desertion-2025-8 ...

近日，深度求索（DeepSeek）正式发布新一代大模型 DeepSeek-V3.1，并首次公开提及采用“UE8M0 FP8 Scale”参数精度。这一技术细节的披露，迅速引发行业关注。 官方在公众号文章中进一步解释，UE8M0 FP8 是专为下一代国产芯片设计的浮点数格式，旨在提升计算效率并降低资源消耗。这一表述，被外界解读为 DeepSeek ...

大语言模型（LLM）正在彻底改变各个领域业态。应用接入 LLM 生态、借助 Agents 和 MCP 实现互联互通的趋势浩荡向前，意味着更多的隐私数据将在大模型中进行处理，而不断演化的模型自身也蕴含高价值的数字权利。如何平衡隐私安全和性能成本，成为摆在大模型 ...

对，我们不专门去训练模型刷榜。我觉得那样会带来很糟糕的激励机制。你甚至可以把这种“刷榜团队”放到市场部下面，但我们选择完全忽略这些外部基准测试。这也是为什么会出现“训练/测试不匹配”。

Sebastien们将这种方法称为「AGI物理学」，因为他试图从不同的尺度（参数、神经元、神经元组、层、数据课程等）揭示AI系统各部分如何协同工作，从而产生这些模型惊人且出人意料的行为。

AI时代的基建狂潮来了！Anthropic联合创始人Tom ...