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在当今快速发展的人工智能(AI)领域,竞争日益激烈。2025年, AMD 通过一系列战略收购,试图在AI性能主导地位的竞争中迎头赶上 Nvidia 。近期,AMD收购了多家初创公司,包括 Brium 、 SiloAI 、 Nod.ai 以及 ...
在全球人工智能(AI)技术高速发展的背景下,AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统,并加快产品迭代节奏,以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日,AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈,并详细披露了未来两年内的 AI ...
按照苏妈的说法,AMD MI350 系列的内存容量是 NVIDIA GB200 的 1.6 倍。 具体的AI的性能表现上,运行 DeepSeek-R1 或 Llama3.1 时,AMD MI355X 每秒产生的 tokens 比 NVIDIA ...
Nvidia 正在向全球的数据中心以及其称为 AI 工厂的区域推出其 AI 芯片,今日该公司宣布其 Blackwell 芯片在 AI 基准测试中表现领先。 Nvidia 与其合作伙伴正加速利用最新的训练和推理进展,推动下一代 AI 应用的训练和部署。
AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案,比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型,锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数,而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。
智东西(公众号:zhidxcom)作者 | ZeR0编辑 | 漠影芯东西6月11日报道,NVIDIA(英伟达)的年度GTC大会已成为公认的人工智能(AI)行业风向标。今日,在欧洲最大科技盛会VivaTech大会的GTC巴黎主题演讲环节,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋一路小跑挥手上台,宣布NVIDIA在AI基础设施、Agentic ...
为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题,NVIDIA公开一项新技术,成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...
随着生成式AI、预测式AI的浪潮一波高过一波,工作负载的类型越来越丰富、复杂度越来越高,对于AI服务器性能、能效的需求也是水涨船高。每每说到AI服务器、AI工作站、AI一体机等装备,很多人的第一反应就是高算力的AI ...
快科技6月16日消息,近日,韩国高级科学技术院(KAIST)、TB级互联与封装实验室(TERA)共同展望了未来十年HBM高带宽内存、AI GPU加速卡的发展形势,疯狂得有些难以置信。 HBM技术目前已落地最先进的是HBM3E,NV ...
据悉,四名科技工作人员飞往马来西亚吉隆坡,每人行李中各携带15颗硬盘,每颗容量达80TB,总计携带约4.8PB的数据,足以支撑多个大型语言模型(LLM)的训练所需。 他们将硬盘分散在四位旅客的行李中,以降低在马来西亚海关被怀疑的风险。