DeepMind的AlphaProof在IMO拿到接近金牌的银牌成绩。它结合大模型直觉、强化学习和Lean形式化证明，攻克多道高难题。它虽在速度、泛化和读题上仍有限，但已开启人类数学家与AI协作的新阶段。

真正的突破来自于自动形式化过程。团队基于Gemini 1.5 Pro开发了一个专门的翻译系统，能够把自然语言的数学问题转换成Lean可以理解的形式语言。通过反复迭代和改进，这个系统最终从 约100万道 自然语言数学题生成了约 8000万道形式化问题 ...

在人工智能迅速发展的今天，谷歌DeepMind再次引领潮流，发布了其最新的数学证明AI模型——AlphaProof。近日，Nature杂志正式公开了AlphaProof的完整技术细节，这一消息无疑在学术界和科技界引发了广泛关注。AlphaProof不仅在2024年国际数学奥林匹克（IMO）中获得金牌，还展现了AI在数学领域的巨大潜力和应用前景。

从结果上看，AlphaProof 在多个数学推理基准测试上展现出了领先的性能。在 miniF2F、PutnamBench、formal-IMO 等形式化数学基准测试上的结果，均证明了 AlphaProof 在定理证明成功率和搜索效率方面达到了 SOTA 水平。

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Aristotle系统的独特之处在于它不仅能解题，还能生成完全符合数学严格标准的正式证明。这意味着它的每一步推理都经过了计算机的严格验证，就像是每道菜都经过了最挑剔的美食评委的认可。传统的数学证明往往依赖人类的直觉和经验，而Aristotle则将这种直觉与机器的精确性完美结合。

人工智能领域迎来重大突破——Google ...