作为一个适用于 Python 编程语言的机器学习 (ML) 库，Scikit-learn 拥有大量算法，可供程序员和数据科学家在机器学习模型中轻松部署。 什么是 Scikit-learn？ Scikit-learn 是一个热门且可靠的机器学习库，拥有各种算法，同时也是用于 ML 可视化、预处理、模型拟合、选择和评估的工具。 Scikit-learn 基于 NumPy ...

scikit-learn 的 DBSCAN 算法实现提供了缺省的「eps」和「min_samples」参数，但是在一般情况下，用户需要对他们进行调优。 参数「eps」是两个数据点被 ...

本文主要介绍处理数值变量特征工程，将探讨使用Python的Scikit-Learn库、Numpy等工具处理数值的高级特征工程技术，旨在提升机器学习模型的效能。