本文主要介绍处理数值变量特征工程，将探讨使用Python的Scikit-Learn库、Numpy等工具处理数值的高级特征工程技术，旨在提升机器学习模型的效能。

我们将使用PCA的Scikit-Learn实现这个计算过程。 首先从二维图和三维图开始，从原始的784维度生成前三个主要组成部分，并看到总数据集中有多少变化。 前两个组件大约占整个数据集变化的25％，这是否足以将不同的数据分开呢？

得分越高的特征越有可能独立于目标。 from sklearn.feature_selection import chi2import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_breast_cancerimport matplotlib.pyplot as plt ...