记住这些数据，接下来，我们在将数据输入t-SNE算法之前再次使用PCA减少维数。 首先创建一个新的PCA算法生成的包含50个维度的数据集，然后使用这个数据集执行t-SNE： 令人惊讶的是，前50个组件大致占据了数据总变化的85％左右。