要使用 PyTorch 或 Keras 实现这些 GAN，我们首先需要下载两个代码仓库，并安装对应所需的依赖包。 在终端运行以下命令行将下载 PyTorch-GAN 代码库并 ...

Dev Nag：在表面上，GAN 这门如此强大、复杂的技术，看起来需要编写天量的代码来执行，但事实未必如此。 我们使用 PyTorch，能够在 50 行代码以内 ...

SN-GAN由Miyato等人 (2018)在论文“生成对抗网络的谱归一化”中提出，作者证明了sn - gan在各种图像生成任务上比其他gan具有更好的性能。

使用PyTorch和Keras实现 pix2pix GAN deephub 2022-08-18 10:01 发布于 北京 + ...

一向以造福人类为己任的抱抱脸 (Hugging Face) 团队，用PyTorch复现了这个“史上最强”GAN。 团队开源了预训练模型，只要pip install一下，你有什么大胆 ...

PyTorch官网宣布，在与Metal工程团队合作后，很高兴地宣布支持Mac上的GPU加速的PyTorch训练。 PyTorch称，到目前为止，Mac上的PyTorch训练只能利用CPU，但在PyTorch v1.12版本，开发人员和研究人员可以利用Apple Silicon GPU的优势，大大加快模型训练。

🔘 消融实验> 基于Studio GAN PyTorch库实现GigaGAN，遵循标准FID评估方法和抗锯齿bicubic resize函数，使用LAION2B-en和COYO-700M数据集联合训练 🔘 模型比较> 与最近的文本到图像模型进行了比较，在训练数据集、迭代次数、批量大小和模型大小方面存在相当大差异 ...

The Data Science Lab Generating Synthetic Data Using a Generative Adversarial Network (GAN) with PyTorch Dr. James McCaffrey of Microsoft Research explains a generative adversarial network, a deep ...

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research explains a generative adversarial network, a deep neural system that can be used to generate synthetic data for machine learning scenarios, such as generating ...

让AI画图有了成熟的解决方案，GAN就是是一个好办法，但是它通畅并不能按要求随心所欲造出图像。 而微软和京东AI研究院合作提出的ObjGAN就能做到 ...