CatBoost是顶尖的机器学习模型之一。凭借其梯度增强技术以及内置函数，可以在不做太多工作的情况下生成一些非常好的模型。SHAP (SHapley Additive exPlanation)是旨在解释具有独特视觉效果和性能价值的机器学习模型的输出。CatBoost和SHAP结合在一起构成了一个强大的 ...

在集成学习中，目标是用多种学习算法最成功地训练模型。Bagging方法是一种集成学习方法，将多个模型并行应用于同一数据集的不同子样本。Boosting是另一种在实践中经常使用的方法，它不是并行构建的，而是按顺序构建的，目的是训练算法和模型。弱算法先对 ...

本研究针对心衰（HF）与房颤（AF）共病（HF-AF）患者死亡率高、临床管理复杂的问题，通过机器学习（ML）开发了预测三年全因死亡风险的CatBoost模型。研究人员整合14项临床指标（如NYHA分级、淋巴细胞计数ALC、BNP等），在558例患者队列中验证其预测效能（AUC=0.809 ...

Artificial intelligence is now powering a growing number of computing functions, and today the developer community today is getting another AI boost, courtesy of Yandex. Today, the Russian search ...